近日，浙江水利水电学院“光能先知”大学生科创团队的AI光电精准预测解决方案，凭借高精度的预测能力和高适配的服务体系，尝试为光伏电站、电网企业、储能运营商等产业链主体降本增效，用大学生的科创力量为我国光伏产业高质量发展赋能，助力“碳达峰、碳中和”目标落地。
核心团队成员集中探讨项目可行性
在全球能源转型和我国“双碳”目标的背景下，光伏发电已成为能源结构优化升级的核心支柱，但出力的间歇性、波动性始终制约着产业发展。“光能先知”团队紧扣国家战略和产业需求，以人工智能技术为核心，融合多源气象、光伏运行、地理信息等数据，打造了全周期、多场景的光伏精准预测服务体系，能有效提升光伏资源消纳效率，降低电网调度和电站运营成本。据试点数据预测，合作企业接入该技术后，电力交易偏差损失平均减少30%以上，弃光率显著降低，光伏资源利用效率得到大幅提升。
项目团队在国家电网善琏供电所开展调研交流
团队负责人洪茹航同学表示，“双碳”目标为新能源产业发展带来了新机遇，也为大学生科创提供了广阔舞台。“作为新能源专业的学生，我们恰逢其时，能将所学专业知识与国家战略、产业需求相结合，用科技创新助力光伏产业发展，是我们的责任和使命。在项目研发和落地过程中，我们深刻体会到，科技创新不仅需要扎实的专业知识，更需要立足实际、服务社会的初心。未来，团队将继续以‘双碳’目标为导向，深耕光伏预测技术研发，同时拓展至风光储多能互补预测领域，用更多科创成果为能源绿色转型贡献青春力量。”
团队负责人正在优化软件界面
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