讯飞AI+调度指挥，在调度抢修工单业务流程中耦合人工智能与机器学习技术，降低人工干预，提高业务流转效率和办结效率。整合现有 SCADA、GIS、气量管理系统、手机智能巡查系统、管道完整性管理系统、管网仿真等生产系统，打造基于燃气调度的私有化语音交互与业务知识中台，构建一屏感知全局的一体化智能语音调度指挥系统。例如浙江电力采用的调度监控机器人提供着智能业务自助处理和深度巡视能力，一旦发现设备严重缺陷，立即通知巡视所需关注的情况，提高电网驾驭能力。
从人的语音到工业声音
工业设备“听”声诊故障
随着工业声纹与图像技术日趋成熟，为“工业+人工智能”带来广阔应用前景。
AI+现场巡检，让工业设备故障变得“看得见”。基于声音定位研发的讯飞声学成像仪 “听”声“看”故障，利用64个高精度麦克风阵列技术定位声源位置，通过声像图+可见光图像，实时展示声源在空间的分布状态，快速确定设备异响位置、准确定位气体泄漏点，提升巡检效率和检修速度。
AI+设备运维，让工业听诊系统“听”声诊故障。基于讯飞声纹库技术，通过设备声纹识别等技术，实时7*24小时不间断监测设备运转状态声音，实时预测设备异常状态，避免设备发生严重故障导致生产和运行中断，成为检测工业机器故障的“工业医生”。
目前，科大讯飞已在国网浙江绍兴特高压换流站、国网重庆、国网安徽六安、国网安徽阜阳等多地变电站运行30000+h，成功识别直流偏磁异常，形成包括直流偏磁、开关蓄能、开关切换、刀闸放电等20余种涵盖设备故障、工况和站区环境的异音类型样本库和模型库。和赛轮集团签署战略合作协议，携手共建国内首个“橡胶工业设备声纹库”。
与此同时，AI+无人值守打造行业的“天眼”系统。通过机器视觉自动化应用代替人工，实现产品缺陷、瑕疵、尺寸、数量自动识别等无人化自动检测系统。可在各种弱光、暗光等复杂环境下7*24小时无间断工作，提升企业生产质检效率，助力巡检的智能化。
在数智化革新的转角口，传统企业面临着产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产业体系生态化几大转型方向。未来，科大讯飞将加大科技创新投入力度，积极探索更多企业AI+内外部场景的应用研发，助力传统能源行业数智化华丽转身。
