导语：一旦储能技术得到突破，芯片技术就有可能应用于能源网络，能源行业亦有可能找到自己的摩尔定律
随着双碳目标越来越成为全社会共识，对于如何达成双碳目标，现在的讨论也逐渐从务虚和概念层面转向务实和技术层面。在这一过程中，逐渐形成了几点基本共识：1、电力将是未来零碳社会的最主要能源形式；2、以风、光为代表的低碳能源占比需大幅度提升；3、能源的生产、传输和使用效率要持续改善；4、能耗需要控制，但减碳不等于减能，且能源成本应继续降低；5、能源网络数字化必不可少。
这些基本共识都不难理解，但想要实现这些目标却如同“把大象装进冰箱里需要打开门，塞进去，关上门三个步骤”这一经典问题一般，知易行难。众多学者和科学家也纷纷提出了多种双碳目标的可能路径。
在芯片设计解决方案龙头公司新思科技（Synopsys）全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群看来，将芯片设计领域多年来积累的能耗管理、数字建模能力复制到能源领域，以寻找能源行业的“摩尔定律”，不仅为能源行业的结构变革提供加速度，更会给双碳目标的达成带来巨大助推力。
芯片与双碳，看似关联度有限。但双碳目标的根本逻辑是更清洁地生产能源，更高效地传输能源，更聪明地使用能源。而这些都是芯片设计在过去几十年一直在做的事情。葛群做了一个类比，“一颗芯片上集成了几十亿、上百亿的晶体管，一个晶体管就相当于一个用电单位，一颗芯片就相当于一个规模庞大的能源网络。实际上在能耗模型上，一个晶体管的复杂程度超过现实中一个家庭的用电模型。现在我们是优化每个晶体管的能耗，今后同样的能力也可以用于能源网络，只是单位从微瓦变成了瓦和千瓦。”
想要实现这种能力迁移，还需要解决大量技术障碍，但从基本模型上来看，能源网络与芯片设计的确具有很多契合点，可以从芯片技术中汲取灵感与经验。
