石油库，人们通常称它为油库，指的是收发和储存原油、汽油、煤油、柴油、喷气燃料、溶剂油、润滑油和重油等整装、散装油品的独立或企业附属仓库或设施。油库是协调原油生产、原油加工、成品油供应及运输的纽带，是国家石油储备和供应的基地，它对于保障国防和促进国民经济高速发展具有相当重要的意义。
随着我国石油工业的飞速发展，油库发展也很快，除了石油系统、供销系统和军事系统建有一系列专用油库外，其他企业，如铁道、交通、电力、冶金等部门也建有各种类型的油库，以保证运输和生产的正常运行。
当前，随着国际油价的大幅回升，国内油品资源一直处于紧张形势，油库数质量管理依然是工作重中之重，而油品偷漏损耗问题在国内外仍屡见不鲜，企业因偷油事件造成严重损失的新闻也比比皆是。据不完全统计，我国每年因管道破损、偷漏油等原因造成的直接或间接损失就高达数百亿元。如何真正的杜绝油品偷漏损耗，防控油库数质量风险，怎样才是一劳永逸的措施？
受制于资源禀赋，偷漏油现象仍然严峻
虽然企业在数质量管理方面频频重拳出击，但企业碍于技术、人力、管理等资源禀赋差异限制，再加之不法分子在高利益的驱使下，导致油库收、发、存各业务环节的偷漏油现象仍然严峻：
收油环节：由于计量设备、长输管道等在多因素影响下导致的功能性缺失，造成计量不精确，数据传输慢，管道监控覆盖不足，使得不法分子利用篡改记录、管道打孔等方式非法盗取油品；
存储环节：由于技术体系不完善，通过伪造证件、破坏监控设备、攻击监控网络、暴力侵入等非法方式造成安全应急系统失灵，致使不法分子进入油库内部盗取油品，造成重大经济损失；
发油环节：油品运输管理及付油操作不规范，人为通过断电、低流速、快速换仓等非法操作，造成油品数质量损耗。
运输环节：在运输过程中由于监控覆盖不到位，人为管控力有未逮，油罐车司机通过换车、偷单、破坏铅封系统、使用非法改装车等方式偷盗油品，再通过充气、注水等方式躲过传统计量、监测设备的检查，造成严重的油品损失。
另外由于设备的老化问题未能及时发现处理，造成油品泄漏、挥发超标等风险，不仅造成了油库的经营损失，而且还存在着严重的安全生产风险，这也对油库的数质量管理提出了更高的要求，国家也陆续出台相关安全生产、质量检验、人员培训等相关规定，要以事前防范的监管防控，代替亡羊补牢的传统模式。因此，建立全面的、科学的、系统的数质量安全管控体系成为油库贯彻落实国家计量、质量法律、法规、方针、政策，加强安全生产管理工作的重要措施。
立足油库数质量管理需求，搭建全面的、系统的、整体的安全防控管理体系
要降低全链路偷漏油损耗风险，需要依靠科学的方法论，更科学、更系统地建立数质量安全防控体系：
首先，以数使能油库安全防控，建立覆盖全业务链的安全管理体系，立足油库安全建设需求，利用前沿的大数据、AI、物联网等数字化技术，为油库数质量管理全业务链风险防控提供技术支持，赋能油库安全防控体系建设，实现全流程管控、数据分析预警和高效业务响应；
其次，加强人员培训和指导，增强安全防范意识。加强对计量人员、操作人员等的培训，深化员工的思想和认知，提高员工对业务系统、设备设施等的熟练掌握程度及标准操作规范，提升员工的业务水平；
第三，加强业务执行力度和监控力度，规范全业务链业务流程，对业务流程实现全程、动态、即时的管控，强化执行力度和管控力度，不断促进流程管控工作常态化；
最后，通过有效整合业务数据、设备监控数据，建立数据应用体系，实现全场景数字化，助力油库实现有效的风险管控，优化安全生产管理体系，提高安全管理效能。
技防代替人防，提高整体数质量安全管理水平
随着国内工业物联网技术的不断创新和发展，云计算、大数据应用的愈渐成熟，可以探索“主动识别+联动控制” 的新手段，当前AI智能技术被大量运用在各生产经营行业，打破油库烟囱式信息化建设模式，规划整合库内各类控制、管理系统，进一步利用智能物联、物信融合、数据智能、AI赋能的优势提高油库数质量安全管理水平：
智能物联：利用工业物联网、5G等多源数据治理、传输，通过云平台、大数据的弹性计算、处理能力，解决如液位计量、可燃气体、视频等海量传感、控制终端的数据处理、分析和决策。实现从传感器到中心端的高效连接，高效感知-分析-决策-执行-评价链条，形成新的分布式监测、控制和计算架构。实现油库生产全过程在线、设备动态感知、人员动态监督、风险预知预判；
大数据技术：随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展，利用大数据技术和人工智能技术，通过对数据采集、数据治理、数据存储、数据计算与分析，建设数据应用体系，实现数据挖掘和业务优化；同时利用大数据技术、人工智能算法及物联网集成，建设油库数据平台和智能报表中心，全面拓展数据支撑产品服务，促进数据的线上汇聚和有序流动以及挖掘数据资产价值和智能分析，全面提高数据服务质量与效率；
数据安全技术：通过授权、身份识别、数据加密等技术，确保油库的网络和数据安全，在加快油库智能化建设的同时补齐安全短板；
工业AI视觉系统：利用工业AI视觉系统对库区进行24小时实时智能监测，通过电子围栏、视频监控、人员定位、智能巡检等，实现油库人员的动态监督，及时识别异常人员入侵、人员聚集等风险行为并实时预警；
数字化技术：利用数字化技术对业务链进行全流程把控，业务流程更透明，响应更便捷高效，如电子作业票等技术的应用，让业务流程更规范，有效防范数质量风险。
全场景、全链路赋能，构筑油库数质量风险防控的“绿色长城”
在油库智慧化升级的背景下，尚博信积极发挥从业多年的技术和服务优势，针对油库收油入库、油品储存、发油运输等各环节的偷漏油损耗场景，以数字化技术代替传统人防监管措施，赋能全链路的数质量风险防控，助力油库构筑高质量的安全防控体系，降低安全管理风险。
安全性更高：人员、设备、车辆风险监控、预警、分析、处置闭环管理，为重点监管、重点防范、科学处理提供支撑，降低油库数质量安全风险；
降低运营成本：利用数字化技术可以实现对收、发、存等环节的自动化闭环管理，降低人力成本和运营成本。同时，通过预测分析和优化决策，可以降低库存成本和运输成本；
提高管理效率：一体化管理优化业务流程，统一监控安全风险点，强化全流程风险管理和安全运行能力，及时管控各类安全风险。另外，依托数据驱动的可视化管理与呈现，辅助经营者进行智能决策，提高管理效率；
系统运行更可靠：分布式系统具有容灾功能，在自然灾害、应急等情况下也能保障整体业务流程的连续性，提高系统运行的可靠性。
尚博信坚持以“智慧赋能能源存储行业，让行业更安全更智慧更高效”为目标，助力油库运营+安全提效，以更开阔的视野、更具成长性的创新技能，助力能源存储行业智能化升级与发展，致力于为成品油企业提供油库油品移动业务全方位的自动化与信息化两化融合的解决方案。
