2022年，是疫情的转折之年，也是很多企业和行业的变革之年。经济寒冬中，抗风险能力、生产供应柔性、精细化运营等被提升到前所未有的高度，数字化转型愈加迫切，智能决策成为越来越热的话题。自救和蛰伏之外，很多企业都在借助智能决策技术破局增长甚至弯道超车，智能决策领域的这一年，是挑战和突破共存的一年。
挑战在于，面对复杂多变的国际格局和疫情形势，企业对自主可控技术的要求越来越高，对技术的经济效益考量增强，在选择服务厂商时更加谨慎。突破在于，智能决策的国产化技术再上新台阶，业务应用范围和方式也持续拓展，智能决策的价值被进一步释放。
透过2022年的这些动向和改变，我们可以看到，困境并不会让有价值的技术和企业止步，反而会助推它向更深更远的地方渗透。智能决策在新边界的突破，对新场景的赋能，都给2023带来更多想象和期待。
自上而下加码，“三花聚顶”催热智能决策市场
智能决策是随着数字经济、工业互联网等逐渐发展起来的，和前些年互联网风口中的产业形态不同，智能决策在技术和实践上都复杂得多，其真正走进大众视野不过是近几年的事情。而在2022年这个特殊时期，上自国家政策下到企业战略，都越来越重视智能决策。
国家政策方面，2022年初，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》强调，有条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力。8月，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，明确运用优化决策等技术，实现生产过程等领域的智能决策。
从市场需求上来看，疫情给经济市场带来巨大冲击的同时，也让更多企业意识到“柔性增长”的重要性，不确定的市场环境倒逼着企业加快转型升级。同时，消费模式的“千人千面”以及营销渠道的多元融合，让产供销的格局发生变化，生产、供应、营销等都亟需提升计划管理的敏捷性，智能决策成为企业数字化转型的必然选择。
Gartner发布的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告称，尽早采用复合型人工智能、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势。并指出，在企业机构重构业务流程并增强韧性、适应性和灵活性的过程中，决策智能方法和技术将发挥重要作用，依托多种软件技术的决策智能市场正快速兴起，已开始为决策者提供解决方案。
技术方面，智能决策技术目前已经走向早期成熟的阶段，大数据、人工智能、运筹优化等技术融合日益加深，智能决策的技术可行性和应用价值在不同领域都得到了验证。而且，以阿里、华为、IBM为代表的平台型厂商，和以杉数科技为代表的垂直型厂商，都在针对不同方向持续推进技术创新，为智能决策的广泛落地提供源源不断的动力。
可以说，这一年，政策、技术和市场迎来“三花聚顶”的时刻，智能决策不再是“锦上添花”的选修课，而成为企业数字化道路上无法绕过的必选题。2022年，领先企业没有因为疫情影响放慢改革步伐，智能决策市场依然呈现较大的增长态势。据爱分析推算，2022年中国智能决策市场规模为87.7亿元人民币，同比增速为28.0%。在这个增长数字背后，蕴藏着哪些改变？又将给未来发展带来怎样的指引和启示？。
技术之变：国产化技术更上层楼，服务厂商百花齐放
在我们看来，智能决策主要包括三个阶段，每个阶段都关联着不同的核心技术。第一阶段是数据描述阶段，即数据采集和管理，主要涉及数据处理相关技术；第二阶段是通过数据进行规律分析，即利用机器学习和统计学技术了解事物背后的原因和规律，并对未来做出预测；第三阶段是建模和求解决策，涉及到机器学习和运筹优化等技术。
