比如，零售消费领域，杉数科技为伽蓝集团打造的智慧供应链平台成功落地，该平台打破了伽蓝集团原有计划的孤立性，实现在“一盘货”模式下让数据变现，帮助伽蓝建立动态可调整的库存水位，充分释放“一盘货”势能，极大地提升了计划的高效敏捷性，满足市场碎片化需求，为伽蓝构建坚实的企业竞争壁垒。
工业制造领域，杉数科技与上汽通用打造的整车数字化排产系统在凯迪拉克工厂上线使用，并荣获2022 IDC中国未来企业大奖优秀案例获奖。该系统助力上汽通用凯迪拉克工厂实现更精准、更高效、更均衡的排产目标，实现了精细化的物料拉动，降低了物流成本，为上汽通用带来了可观收益，更为上汽通用实现整车厂、零部件供应商、物流运作服务商与经销商多方高效协作，建立“共担、共享、共赢”的数字化新生态奠定了重要基础。
能源电力领域，杉数科技协力南方电网打造的电力市场出清引擎成功上线，在南方区域电力市场启动试运行，通过设计出清计算差异化算法，对电力现货市场原出清模型进行深度定制化改造，显著提升了现货市场出清计算效率，实现机组出力分配最优化，促进电力现货交易的供需平衡，有效降低了平均发电成本，提升了整体运营效率和效益。
轨道交通领域，上海地铁与杉数科技基于智能决策技术打造的全寿命智能检修计划排程系统在上海地铁投入使用，系统以更智能、更精细、更敏捷的决策助力车辆检修精益化，推动了检修模式的全面升级，为上海轨道交通智能运维系统达到国际领先水平提供了有力支撑。
智能决策技术在不同领域的落地开花，让我们看到智能决策发展的更多可能，而领先企业的成功实践，也让他们更早地享受到智能决策的红利。疫情的反复无常，带给市场诸多压力和冲击，这种时候往往也是企业实现弯道超车的机会。在智能决策应用上的率先试水，让大型企业在面对疫情时有了更灵活的选择，也为他们在疫情后持续增长积蓄了更多力量。
整体来看，智能决策技术的渗透力在2022年变得更加强大。供给侧，越来越多的服务厂商进入到不同的领域和场景，去挖掘数据的价值，去激发产业的活力。需求端，越来越多的企业和机构不仅将智能决策写进战略规划，也开始推动智能决策落地，在不同业务场景实现管理运营升级。
站在经济复苏的新起点，智能决策领域将有哪些新期待？
以上在技术和应用上的变化，放大到整个时代看，可能并不显眼，但对于数字化转型而言，这些改变将为企业突破经营瓶颈带来新的动能和参考。如果说过去企业数字化转型更关注的是数据平台建设，那么接下来，如何从决策角度进一步激发数据价值将成为重点方向。
对于迫切想要推进数字化转型的企业来说，既要在顶层设计上充分认识智能决策的价值，将其融入数字化进程的不同阶段中，也要持续夯实数据基础，选对方向、用对方法，真正让技术在场景中释放生产力。
对于各类服务厂商而言，三年疫情加强了企业对智能决策的重视，2023将迎来一个加速增长的时期，但这并不意味着轻易就可以吃到“蛋糕”。智能决策技术创新与场景融合之难，依然是该领域的关键困境所在，落到实际的业务和举措上，就是如何兼顾技术升级和商业价值的提升。由于各个厂商的技术、资源、解决方案和服务模式都不同，对业务的促进作用也各有差异，2023年必将还是竞争激烈的一年。
技术层面，无论是深度学习还是运筹优化技术，国产化仍然是大趋势。当前国际格局下，安全、自主、可靠成为企业数字化转型过程中不得不考虑的因素。因此，在国产化技术方面有优势的服务厂商拥有更多的机会。另外，机器学习和运筹优化的融合发展，将进一步延伸智能决策技术的应用边界，各服务厂商的技术比拼将更加激烈，构建自己的技术壁垒才能够走得更快更远。
应用层面，智能决策落地不是技术“嫁接”，它需要扎根场景，从数据、模型等多个层面打通业务逻辑，才能从本质上解决业务问题，进而带来效率和效益提升，这就非常考验服务厂商的
