9月26日,由南方电网公司主办的电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型发布会在广州召开,发布了南方电网公司自主研发的电力行业人工智能创新平台(以下简称“人工智能平台”),同步发布了人工智能平台的首个产品——电力行业首个自主可控电力大模型(以下简称“电力大模型”)。“人工智能平台”和“电力大模型”均由南方电网人工智能科技有限公司负责研发,并由南方电网人工智能公司副总经理、南方电网公司高级技术专家梁寿愚做了系统演示。
南方电网公司党组成员、副总经理贺晓柏在发布会致辞中表示,南方电网公司认真贯彻党中央决策部署,坚持自主引领、统筹布局、开放创新,深度挖掘电网企业在电力人工智能领域的数据、场景、专业优势,同时,将携手各方共同推进人工智能与能源电力行业深度融合,为数字时代经济体系优化升级和满足人民美好生活的电力需要做出更大贡献。
抢抓机遇 牵头打造自主可控平台
伴随着新型电力系统和新型能源体系的建设加快推进,能源电力行业人工智能应用需求快速增长,但长期以来,“人工智能技术门槛高、样本获取难、研发成本高”一直制约着能源电力行业利用人工智能技术赋能产业发展。
抢抓人工智能发展机遇,推进新型电力系统建设,助力能源电力行业数字化转型。南方电网公司顺应新一代信息技术发展趋势的战略选择,立即启动了电力行业人工智能创新平台的自主研发工作,明确了21项工作任务,并由公司主要领导亲自挂帅,以保障项目高质量实施。
为加快人工智能平台建设进度,南方电网公司从全网抽调精兵强将组建专班,组织全网力量参与应用场景建设,建立并实践算力“赛马”新机制,以开放生态方式调动社会力量参与电力应用场景建设,与百度、华为、商汤形成合伙人关系共同推进平台建设。通过算法“赛马”,将表现拔尖团队纳入合作伙伴关系,开展算法训练,验证基础设施的实用性能。在平台建设过程中,加强科研攻关,努力推动新型电力系统中安全稳定性分析与控制等急难痛点问题的解决。
目前,人工智能平台已经完成,可面向内外部用户提供训练、微调、部署等服务,是算法模型的训练工厂。平台融合了电力样本集、模型库、训练环境、算力资源等,为开发者提供灵活、易用的一站式模型服务产品,将AI赛事运营、算力券发放等分散事项统一到一个平台中实施,为各类AI业务提供了统一载体。
“平台的发布标志着全面服务电力行业上下游生态的体系化服务能力基本形成,有利于产业链上下游用户基于平台便捷开展模型训练、数据融合创新等,促进行业智能化转型,带动人工智能产业发展。”南方电网数字集团副总经理胡荣介绍,平台已完成百亿规模参数大模型训练验证,模型学习效果良好,现阶段部分指标已达到甚至超过了国际水平。
强化应用 以大模型推动行业数字化转型
“请帮我查一下我今年8月份的用电量,以及哪天用电最多?”“帮我检测一下这张图片有什么缺陷”……当天的发布会上,当与会者说出各种需求,AI立即遵照指令展示了相应结果。
的电力大模型作为人工智能平台首个产品,可为行业提供电力系统的思维链能力,通过与业务系统打通,已具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力。
大模型的发布标志着电力大模型训练在多个关键技术领域实现了突破,具备自主可控能力。同时,电力大模型还突破了软硬件适配、预训练、模型微调等多个技术门槛,验证了研发自主可控大模型的可行性,增强了自主可控信心。
目前,电力大模型已在广东、广西、云南、贵州、海南五省区的发、输、变、配、用电各领域80余个场景实现应用。
电力大模型还“聊、查、图、写”样样精通。
普通电力用户可以和能源电力大模型畅聊电力政策法规、能源结构组成和“双碳”发展目标,可以向大模型了解电费电量、故障报修、电费扣款信息,帮助家庭节能诊断。专业电力市场用户可以用来咨询电力设备供应和安装知识,获取电力安全、保护、节能的建议,听取电力设施维护和故障排除的指导。
电力行业员工可以向其发布指令,让其自动生成数据处理结果,准确识别缺陷场景的图像细节,帮助检索处理电力巡检过程中数据、识别缺陷以及自动生成报告。目前,客户服务领域,电费、报修等高频问题60%都可以通过大模型赋能解决,在识别情绪波动方面甚至还优于人工,预计到今年年底,“无人客服”代替率可达到80%;在输配电领域,大模型已具备每分钟处理100张问题图片的能力,还能同时识别20类缺陷,识别效率是传统人工智能算法的10倍;在电力调度领域,能够协助调度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案,及时响应15分钟电力市场调节要求,使预案更加安全、高效,成本更优。
