同时，我们认为，短期内智慧矿山将存在无人驾驶车辆和有人驾驶车辆同时并存，无人驾驶车辆和有人辅助设备协同作业的多复杂场景。解决以上复杂场景安全生产问题至关重要，是推动矿山无人驾驶落地及实现智慧矿山落地的关键所在。为此，我们推出了该方案作为全矿运输无人化、全矿智能化的重要组成。与同类产品不同，我们将无人驾驶算法、车辆线控技术、大数据算法融入方案，通过使用高精度的传感器、工程加固显示器、车规控制器解决了其他产品存在的误报、漏报等问题；我们通过定制开发，将多种功能高度集成于产品，大大降低了产品安装、调试、升级的成本。 方案还支持与路凯智行无人驾驶解决方案、设备管理解决方案进行联动，优化复杂生产场景下的安全策略。
路凯智行还和行业、上下游企业深度合作。我们联合中国矿大、徐工集团、宏大爆破等业内同仁一起成立了矿山产业创新集群，从顶层设计上就参与到无人驾驶标准的制定。我们还作为GMG在国内的唯一参与单位，参与了新的矿山无人驾驶安全导则也在修订。在参与国外相关导则修订的过程中,能跟国外同行共同探讨无人驾驶工程的落地实践,也可以借鉴国外成熟的标准和经验,这将有助于我们在国内推进矿山无人驾驶的标准化工作。
亿欧汽车：在矿山无人驾驶领域，最好的解决方案也是软硬件垂直整合吗？路凯智行目前的工作也是一种软硬件垂直整合？
谢意：是的，我们也在做垂直整合。但是我觉得在矿山无人驾驶领域，只有软硬件的垂直整合还不足以解决所有问题。
对于这个行业来说，你是否了解矿山的运作是非常重要的。或者说，一家矿山自动驾驶公司中是否有“矿山基因”。只有拥有这种“基因”，你才能把采矿作业融入到无人驾驶中，而不是认为无人驾驶高于一切。
这个观点是我创建路凯智行第一天就确立的，所以在组建团队之初，我们就具备三种人才，懂车辆的人、懂无人驾驶算法的人和懂矿的人。
亿欧汽车：为什么一定需要懂矿的人才？
谢意：很多人可能觉得，在矿山这种特定场景中实现无人驾驶更容易，但我认为这种观点可能不对。因为从算法的角度看，矿山无人驾驶确实简单一些。但如果从场景来看，矿区都是非结构化道路，工况往往非常复杂。一个矿区的工况如何，会对无人驾驶的落地造成很大影响。
我举一个例子，如果一个矿区的扬尘特别大，就会严重影响无人驾驶车辆对环境的感知。另外，如果矿区路况不好，路面坑坑洼洼，就会影响无人驾驶车辆的速度，同时极大损耗车辆。在矿山无人驾驶中，车辆维护的支出会很大，如果控制不好会造成运营成本居高不下。
所以，矿山无人驾驶并不是把无人驾驶车辆送进去就完事了。你还要有一整套提高提高效率的运营体系。例如为了解决扬尘问题，路凯智行现在有一个自动洒水车项目，它会配合我们的矿区扬尘监测。一旦监测发现某个区域扬尘过于严重，我们希望自动洒水车就可以通过洒水作业降低扬尘，这样就能通过改善工况，降低无人驾驶车辆对环境感知的难度，从而提高车辆运行效率。
亿欧汽车：所以，对于矿山自动驾驶企业来说，需要具备将软件、硬件和运营统一结合的能力？
谢意：对，矿山无人驾驶需要有一套运营体系来支撑和链接所有的技术环节，你的软件和硬件都要服务于这个运营体系。所以，对于矿山无人驾驶来说，运营体系其实非常重要，我们就有团队专门做这个事情，就是打造自己的运营服务体系。
矿山无人驾驶不是简单的从A点到B点，它必须参与到整个矿山的生产运行体系中。唯有如此，才能让无人驾驶在矿山生根发芽。如果你不做这方面工作，没有自己的运营体系，你就很难让无人驾驶在矿山落地。
